Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Грамотно составлю

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Вам продали некачественный товар? Не выполнили услугу в срок, указанный в договоре? Вы хотите обменять товар или вернуть уплаченные деньги. В данном случае необходимо грамотно составить письменную претензию. Закон предписывает обязательный досудебный порядок разрешения спора:Перевозчику по требованиям, вытекающим из договора перевозки (любым видом транспорта);Оператору почтовой или иной связи по требованиям, вытекающим из договора об оказании услуг связи.Кроме того, обязательно направление досудебного требования об изменении или расторжении договора и в тех случаях, когда это прямо указано в договоре.