Баттл твипов - Подбор телеграмм каналов - против - Создание предиктивных

Данная услуга подойдет тем, кому нужен подбор  Телеграм каналов по ключевым словам. Вы можете прислать мне до 50 ключевых слов, и я соберу по ним базу тематических каналов Telegram. Так же при необходимости Вы можете указать количество подписчиков на канале при достижении, которого каналы попадают в выборку. В выборку попадают только активные каналы, в которых регулярно выходят новые посты.   

Внимание! Перед заказом Вы можете  уточнит у меня по поводу поиска вашей тематики. В узкоспециализированных направлениях может оказаться мало каналов. Вы можете прислать мне ключевики и я сначала проверю количество перед заказом.

По окончанию работы вы получите файл Excel :

1. №

2. Название канала

3. Ссылка

4. Подписчики (количество)

5. Дата проверки канала

6. Дата последнего поста

7. Просмотров на последнем посту

8. Среднее кол-во публикаций в сутки

9. Среднее кол-во просмотров по постам

10. Категория канала

11. Тренд (по росту подписчиков)

12. Дата создания канала

13. Описание канала

- - - - - - -

*Количество  данных (каналов) условно. Все зависит от тематики и ваших ключевиков. 

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных