Twip battle - База телеграмм каналов - VS - Создание предиктивных

Предоставлю список телеграмм каналов в  базе  250.000 каналов  Telegram разных тематик. Используя данную базу можно легко подобрать соответствующие вашим интересам или потребностям, найти для себя целевую аудиторию, рекламировать свой продукт, провести анализ ниши.

Выгрузка предоставляется  в формате Excel :

1. №
2.Название канала
3.Ссылка
4.Подписчики
5.Дата проверки канала
6.Дата последнего поста
7.Просмотров на последнем посту
8.Среднее кол-во публикаций в сутки
9.Среднее кол-во просмотров по постам
10.Категория канала
11.Тренд
12.Дата создания канала
13.Описание канала

Количество каналов Телеграм в базе: 250.000 +  шт.

Каналы  в базе русскоязычные.

Сбор базы: Обновление и пополнение базы происходит ежемесячно.

*Некоторые каналы могут быть удалены или заблокированы.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных