-
ДоступенЗанятОтсутствуюНе определено
Баттл твипов - Заработок на Партнерских - против - Создание предиктивных


Заработок на Партнерских Программах - Лучший Каталог Партнерок на 2018 год!
КАТАЛОГ ИЗ 70 ЛУЧШИХ ПАРТНЕРСКИХ ПРОГРАММ НА 2018 ГОД!
«Для Вас подготовлены 70 партнерских программ»
В каталоге собраны самые лучшие и стабильно работающие партнерки, предлагающие качественный сервис и услуги!
Партнерки, в которых вы будете стабильно зарабатывать хороший партнерский (%) многие годы!
Здесь подобран список партнерок: у них отличные комиссии и лучшие отзывы в интернете.
Предоставленный список партнерских программ открывает для Вас возможность заработать!

Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных