Баттл твипов - Видеокурс по увеличению - против - Создание предиктивных

Данная программа основана на инструкциях и наставлениях, разработанных и опубликованных как в Американском Обществе Клинического гипноза, так и в Журнале исследований в сфере сексуальности.

Этот метод впервые был открыт в 20-х годах, но официальное признание получил в публикациях в 1974 году. Это простая программа как для женщины, так и для гипнотизёра.

В данной программе даются пошаговые указания, как женщина может увеличить, сформировать и получить именно такую грудь, о которой она всегда мечтала, с помощью гипноза.

Видео оцифровано с кассет VHS. Качество соответствующее, не HD. Содержание остается актуальным и на настоящий момент.

Так же Вы получаете три гипносессии записанные и разработанные по данной программе и таблицу для записей результатов и изменений.

Результат зависит от Вашего желания и регулярности занятий.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных