Баттл твипов - Статейный прогон по 20 - против - Создание предиктивных

Здравствуй, Уважаемый заказчик! Размещаю 20 статей с вечными ссылоками с жирных трастовых сайтов Женской тематики.

ТИЦ от 10

Ссылки вечные и работают пока активен сайт донор.

В базе сайты только на Wordpress, в индексе Гугл и Яндекс!

Здравствуйте! Пришлите, если вы не заказываете написание статьи, готовые статьи со вставленными ссылками и заголовками.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных