Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Живые подписчики на

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Господа! Не тратьте деньги на многотысячные накрутки, Ютуб их быстро распознаёт и банит каналы, списывает просмотры, лайки, дизлайки и комментарии.

Обратите внимание на это качественное предложение!

- За 500 рублей Вы получите -

+150 живых подписчиков на Ваш канал YouTube (люди заходят на Ваш канал и подписываются ручками) в течение нескольких дней.

- важно! -

В работе участвуют только живые пользователи, никаких ботов, поэтому часть из них может через некоторое время отписаться (обычно это не более 10 человек). И поэтому заказ выполняю с небольшим запасом).