Баттл твипов - Создание предиктивных - против - внешнеэкономическая

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

По  ВЭД. К  сожалению,  предприниматели  из  стран  СНГ  обычно  идут  на  поводу  у  иностранцев, соглашаясь  на  их  редакцию  контракта,  не  думая  о  том,  что  иностранцы  защищают  прежде  всего  свои  интересы, но  никак  ваши  экономические  интересы.

Я исправлю, помогу  Вам  составить  максимально  грамотный  контракт,  защищающий  ваши  экономические и юридические  права.

Тоже  самое  в  отношении  обычных  договоров  коммерческой, хозяйственной  деятельности   предпринимателей  из  стран  СНГ