Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Вечные ссылки в статьях

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Статейные ссылки выглядят наиболее естественными в глазах поисковых систем. А ссылки в статьях на ТОПовых локальных каталогах это отличный сигнал для ПС в локальной выдаче.

Статьи с ссылками, размещенные на качественных сайтах, принесут для вашего сайта гораздо больше пользы, чем сотни ссылок из профилей.

В рамках кворка размещаем 10 статей с вашей ссылкой в каждой на 10 качественных локальных блогах . Такая ссылка улучшит ваш ссылочный профиль а также увеличит основные показатели вашего сайта, особенно выдачу по региональным запросам.

Обратите внимание на то, что мы не работаем с такими тематиками: алкоголь, табачные изделия и другие наркотические вещества, интим товары и услуги, казино, букмекерские конторы, финансовые пирамиды, политика, религия.