Голосовать

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Голосовать

Полный список возможностей темы гораздо длиннее, однако, вот некоторые из основных функций, которые предлагает Avada:

Инструмент для пользовательского создания страниц с большим выбором элементов

Весь демо контент содержится в отдельных готовых шаблонах

Функция полноэкранного фонового видео

Боковые хэдеры

Индивидуальная настройка прозрачности фона заголовка

Кастомный фон для отдельных элементов (колонок, постов и страниц)

Эффекты размытия и прокрутки для фоновых изображений

Инструменты для отзывов, портфолио и т. д.

Встроенные стили для популярных плагинов (WooCommerce и Gravity Forms)

Все функции можно с легкостью настроить под свои требования, что делает Avada чрезвычайно гибкой темой.