Голосовать

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Голосовать

 В композиции учитываю все пожелания и нюансы, стараюсь уловить Ваше настроение. При необходимости доработаю до желаемого результата. Вы получите работу в форматах tif или jpg

В стоимость работы входят:

1) определение цветовой гаммы,

2) отделение от фона,

3) создание эффекта рисунка: цветокоррекция, фильтры,

4) проработка фона

5) удаление ненужных объектов

6) добавление и обработка объектов

Нужно для заказа:

1) фото (желательно хорошего о качества),

2) ваши пожелания по стилистике и тематике

3) указание формата, на который вы рассчитываете (А2, А3, А4)