-
ДоступенЗанятОтсутствуюНе определено
Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Ссылки в локальных
Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных
Ссылки в локальных каталогах с описанием компании и соцсетями
Вы получаете 10 премиум профилей Вашей компании либо сайта с ссылкой на Ваш домен, подробным описанием и фото.
Размещение в справочниках и каталогах увеличит вашу ссылочную массу и увеличит узнаваемость в Интернете и поможет получить серьезный буст по запросам связанным с локацией - как говорят "Привязаться к локации"!
Размещение только в ТОПовых локальных русскоязычных каталогах/справочниках.
Для каждого профиля (странички вашей компании/сайта) я пропишу соответствующую мету для большего эффекта от таких ссылок.