Голосовать

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Голосовать

У вас есть интернет-магазин и вы хотите уведомлять покупателей об акциях или состоянии заказа по электронной почте? Или вы создали сайт и хотите сделать подтверждение регистрации через почтовые сервисы?

Вам нужен макет письма для рассылок!

Хороший дизайн письма для email рассылок способен значительно повысить уровень доверия получателя, а также заметно упрощает понимание информации, которую вы хотите донести.

Что вы получите:

1. Дизайн, который я подберу с учетом всех ваших пожеланий.

2. Грамотный код письма, который правильно отображается во всех популярных почтовых сервисах.

3. По вашей просьбе могу объяснить, как проверить отображение письма