Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Составлю семантическое

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Составлю семантическое ядро YouTube канала по 20 ключевым запросам

Подробнее об услуге:

Выгрузка топ ключевых запросов по 20 ключам а так же составление семантического ядра.

Имея необходимые ключевые слова вы будете правильно составлять описание к видео и теги.

Составление и подбор ключевых слов происходит программно на основе YouTube API c ручным удалением лишнего мусора не относящегося к запросу.

Всем заинтересовавшимся составлю отчет для любого одного видео на пробу бесплатно

Отчет в виде CSV HTML TXT файла как вам удобно