Голосовать

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Голосовать

Сделаем для вас 250 скриншотов страниц сайтов или социальных сетей по вашему списку, с авторизацией и без. 

В следующих форматах на выбор: .jpg .png .gif .bmp . pcx .tga .pdf .tif tiff

Вам предоставляется отчет, в который входит:

ссылка, предоставляемая вами, имя файла скриншота в архиве, ссылка на скриншот в облаке сроком хранения 1 месяц.

Архив со всеми скриншотами.


Постоянным и оптовым клиентам можем предоставить API

Дополнительно для SMM можем проверять наличие рекламных объявлений на странице и делать скриншот области с объявлением.