Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Сделаем 15 нужных вам

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Любой товар, услуга, сайт и. т. д. нуждаются в хороших отзывах и комментариях.Учитывая ваши пожелания, мы сможем сделать так, что 15 разных посетителей оставят свои отзывы, оценки, пожелания о какой-либо услуге, товаре или сайте, либо оставят 15 комментариев в любой социальной сети к посту.

Работаем со следующими площадками: Вконтакте, Одноклассники, Фейсбук, Инстаграм, yell.ru, 2gis, flamp.ru, гугл карты, Ютуб, либо ваш собственный сайт. Если хотите разместить на другой ресурс которого нет в списке, напишите нам, и мы сможем это обсудить.