Голосовать

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Голосовать

➨ Ежедневная аудитория канала от 2000 человек (статистика по ежесуточным просмотрам). Общее количество просмотров > 2.150. 000.

О Твипе:

  1. Ссылка и небольшое описание размещается в блоке "Описание видео"
  2. Для размещения берутся 100 последних опубликованных видео
  3. Ваша ссылка будет в описании в течение месяца (28 дней)
  4. Основная аудитория - женщины (60%)
  5. Тематика канала - актеры и др. знаменитости. (нарезки/слайд-шоу)

➨ Можно также заказать размещение рекламы в описании видео сроком на 28 дней (комментарий будет закреплен в самом верху). Смотрите дополнительные опции.

➨ Внимание! Не работаю со следующими тематиками: адалт, казино, накрутка в соц. сетях и любыми другими, которые запрещены на Ютубе!