Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Привлеку 200 подписчиков

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

За один твип – привлеку 200 подписчиков на ваш аккаунт в Инстаграм ( instagram ).

Настоящие и реальные подписчики с фотками. За один твип к вам подпишутся 200 подписчиков. Процент отписок - все зависит от вашего контента. Как правило, он небольшой - до 3 %.

Что вы получаете в итоге:

- настоящие и реальные подписчики

- плавный рост

- безопасный режим работы

- своевременное выполнение заказа.

Вам необходимо представить ссылку на ваш аккаунт в Инстаграме.