Голосовать

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Голосовать

Перепишу ваш текст на русском. Быстрая скорость набора, до 15000 символов.

Перепишу ваш текст 15000 символов со скана, фото, книги. Могу с рукописи, если внятно и чётко различимо. Обращайтесь и получите текст без ошибок в короткий срок. Буду рад любому сотрудничеству - предлагайте свои варианты.

Нужно для заказа:

От вас требуется предоставить русский текст который нужно переписать, должен быть чёткий и внятный.

Объем услуги: 15 000 знаков
Если объем нужно больше - заказывайте еще - предлагайте варианты.