Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Парсинг сайтов в любой

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Нужно для заказа:

1. Укажите адрес сайта, страницы категории или товара;

2. Напишите какую информации брать: название, модель, артикул, описание, фото, характеристики и другие;

3. И напишите в каком формате нужна информация: CSV, XLS или любом другом формате.

В стоимость включено:

 - 1 сайт

- до 10 тыс наименований

Цена за парсинг и время выполнения заказа  в большей степени зависят от сложности структуры сайта, количества нужных категорий и количества характеристик.