Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Парсинг товаров с Таобао

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Парсинг товаров с торговой площадки taobao. com для загрузки в интернет-магазины.

1твип=парсинг товаров одного продавца с таобао.

Файл в формате csv. В файле будут следующие поля:

Ссылка на товар

Название (на китайском)

Фото

Цена

Загрузка главного фото товара, и тех фото, что под главной фотографией. Фото будут в одной ячейке через запятую.

Загрузка возможна только товаров где одна цена, независимо от

цвета/размера/модификации. У товаров где цена варьируется (пример: https://item.taobao.com/item.htm?id=528945884654 ) будет загружена только одна цена.

В дополнительных опциях возможна адаптация файла для модуля opencart CSV Price Pro import/export

Дополнительно можно настроить выгрузку полей:

Размеры ( в том виде как у продавца) Цвета ( в том виде как у продавца)

Также дополнительно возможно перевести название, размер и цвет переводчиком. Цвет переводится чаще всего правильно, а вот название, т.к. оно длинное скорее всего будет корявым, пример "Европейский стиль новых женщин пряжки ложное карман украшения прямой жилет жилет жилет костюм")

В дальнейшем возможно делать выгрузку новых товаров продавца и тех товаров, который были удалены.