Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Настройка и разработка

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Что такое автоматизированная воронка продаж?

Автоворонка продаж — это новый, но чрезвычайно эффективный и востребованный инструмент увеличения конверсии

вашего сайта. Суть заключается в автоматизации продаж, и предложений для вашей целевой аудитории.

Однако далеко не каждый бизнесмен способен без посторонней помощи грамотно построить все цепочки взаимодействия с клиентом. 

Все потому, что создание автоматической воронки продаж — это целый комплекс мероприятий, 

сложная структура, взаимодействие новых технологий и фундаментальных знаний.

Огромный опыт в грамотном построении автоматического взаимодействия с потенциальными покупателями.

Обращайтесь предоставлю портфолио, в необходимом количество, "живых" примеров достаточно, попробуете, протестируете.