Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Набор,корректировка и

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Рада приветствовать Вас!

Выполню набор текста в формате Word с фото, pdfфайлов,рукописных записей. Преобразование Ваших аудио/ видеозаписей (лекции, вебинары, переговоры, тренинги, судебные заседания, интервью и другое) в текстовый документ.

Делаю расшифровку файлов на русском и украинском языках.

Объем услуги в кворке: 45 минут (длительность записи).

При выполнении данной услуги будут учтены Ваши пожелания, а именно:

• форматирование текста (грамотное и структурированное оформление);

• исключение слов паразитов из текста;

• другие предпочтения и просьбы.

Условия заказа: предоставить файл (любой формат), который соответствует цензуре и не содержит записей с пропагандой экстремизма .