-
ДоступенЗанятОтсутствуюНе определено
Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Набор текста со скана,
Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных
Здравствуйте, меня зовут Елена
Сделаю для Вас качественный и быстрый набор текста со скана или pdf-файла.
Вы получите качественный текст без грамматических и пунктуационных ошибок.
Обращайтесь! Всегда рада помочь!
Нужно для заказа:Для выполнения заказа мне необходим исходный файл, с которого нужно набрать текст.
Прошу указать, если у вас есть какие-либо дополнительные требования к тексту (параметры страниц, шрифт и пр. )
Объем услуги: 5 000 знаков