Баттл твипов - Создание предиктивных - против - Лайки на видео YouTube

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

ГОСПОДА! НЕ ТРАТЬТЕ ДЕНЬГИ НА МНОГОТЫСЯЧНЫЕ НАКРУТКИ, ЮТУБ ИХ БЫСТРО РАСПОЗНАЁТ И БАНИТ КАНАЛЫ, СПИСЫВАЕТ ПРОСМОТРЫ, ЛАЙКИ И ДИЗЛАЙКИ И КОММЕНТАРИИ. ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ НА ЭТО КАЧЕСТВЕННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ!

За 500 рублей Вы получите:

350 лайков на Ваше видео с YouTube!

P. S. Смотрите другие мои твипы по YouTube