Баттл твипов - Создание предиктивных - против - 700 Подписчиков на канал

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Медиа сеть youtube уже покорила сердца многих людей своим многообразием информации, изложенной в понятной для всех форме.

Блогерам youtube даёт возможность заработать и добавление подписчиков на канал можно сравнить с инвестицией.

Сделав заказ вы получите 700 подписчиков на канал.

Безопасность: медленная раскрутка 50-150 подписчиков в день.

Списания/отписки не более 10%