Баттл твипов - Создание предиктивных - против - 50 комментариев на сайт

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Что именно я предлагаю:

✓ 50 уникальных комментариев;

✓ Длина комментария от 150 символов;

✓ Тексты пишутся вручную, сугубо по статье – никаких программ и ботов;

✓ Тематику и настроение (положительные / отрицательные / вопросительные / нейтральные) комментария выбираете Вы;

✓ Плавное распределение комментариев поровну на нужные Вам статьи;

✓ 100% гарантия замены комментария в случае, если он Вам не понравился.

Важно!

Не оставляю комментарии в соц. сетях;

Не оставляю комментарии на сайтах с отзывами о компании / предприятии;

Не оставляю комментарии на картографических компаниях, как Яндекс, 2GIS и др;

За сложные тематики (медицина, юриспруденция, финансы, криптовалюта и др. ) беру дороже.

При заказе от 3-х твипов за раз Вы получите +10% бонус на каждый твип!