Голосовать

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Голосовать

★ Приветствую вас в моем твипе!

➨ 300 комментариев под вашим видео Youtube

➨ Совершенно реальные люди оставят комментарии к вашему видео, каждый со своего аккаунта в Youtube (Все вручную, реальная активность человека)

➨ Иногда люди могут удалить свой комментарий через какое-то время, но этот процент не более 1-3% от общего количества оставивших комментарий.

➨ Иногда люди могут удалить свой лайки через какое-то время, но этот процент не более 2-3% от общего количества оставивших лайки.

➨ Иногда люди могут отписываться через какое-то время, но этот процент не более 5% от общего количества подписавшихся.

Чем больше комментариев под Вашим видео, тем выше ваше видео в рейтинге Youtube, а значит ваш канал станет популярнее!

Гарантируем качество!

➨ Выслушаем и выполним Вашим пожелания

➨ Можем разбить 300 комментариев на несколько видео (маскимум 10 в рамках одного твипа)