Баттл твипов - Создание предиктивных - против - 250 лайков на видео

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Безопасность:

Исполнители - люди, у каждого уникальный ip адрес.

По факту будет больше 250 лайков на Ваше видео от людей.

Можно разделить на 5 видео, по 50 лайков на каждое.

Предоставить ссылки в заказе, в столбик.

Лайки - это значит что ваш видеоролик нравится людям.

Естественно лайки повышают ваш рейтинг и улучшают позиционирование ролика.

Самый простой способ узнать популярно видео на YouTube или нет – это посмотреть на количество просмотров и количество лайков (мне нравиться).

Время исполнения: 1-2 дня, обычно за несколько часов.

Лайки не списываются.

Все наши услуги по всем соц. сетям (30 услуг) выполняются безопасно и с бонусом