Голосовать

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Голосовать

Живые люди(офферы*) будут подписываться на Ваш канал в YouTube.

1. Нужно больше подписчиков? Заказывайте сразу несколько твипов!

2. При заказе 2-х и более твипов - бонус +10% к подписчикам!

Отлично подходит для продвижения канала, от подписчиков так же зависят позиции ваших видео в ТОПе (для понимающих).

1. Списания со стороны YouTube в среднем 5-30%

2. Заливаю всегда немного больше, бонус на списания

3. Полностью безопасно для вашего аккаунта

* Офферы - это люди, которые за определенное вознаграждение подписываются на ваш канал, ставят лайки, смотрят видео или комментируют. На определенном этапе они полностью заменили ботов и фейков. Как правило офферы активности не проявляют их единственная мотивация - выполнить задание и получить вознаграждение.