Баттл твипов - Создание предиктивных - против - 100 сигналов - ссылок с

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

100 реальных пользователей разных социальных сетей зайдут на ваш сайт и сделают "репост" ссылки вашего сайта к себе на стену.

Если у вас нет на странице кнопок соцсетей, то пользователи укажут сами ссылку на ваш сайт.

Социальные сигналы используются для дополнительной раскрутки в Яндексе и Гугле.

Поисковик анализирует, что если с вашего сайта люди делятся материалами со своими друзьями, значит этот сайт интересен, т. е. Яндекс, Гугл повышают вас в поисковых системах.

Основные 3 причины заказать данный твип:

1. Увеличение трафика

2. Ускорение индексации

3. Разбавка ссылочной массы

При заказе твипа вам необходимо указать лишь адрес вашего сайта. Не работаю с тематиками: религия, 18+, магия, спиритизм, азарт, курение, алкоголь и т. п.