Баттл твипов - Создание предиктивных - против - 10 PBN ссылок в статьях

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных

Размещу 10 ссылок PBN в статьях.

Ссылки размещаются в статьях, которые проходят через главную, поэтому ссылка на ваш сайт будет и на главной странице пока ее не сместят другие статьи. Ссылка в статье остается навсегда.

Ссылки ВСЕ dofollow.

Статью Вы предоставляете сами, или я беру с Вашего сайта.

Принимаю до 10 URL и до 10 ключевых слов. В одной статье одна ссылка.

Ссылки хорошо подходят для продвижения в Европе.

Сайты-доноры на следующих языках:

• английский
• немецкий
• испанский
• французский
• португальский
• датский
• итальянский
• нидерландский
• шведский