Баттл твипов - Скрипт для аналитики - против - Парсинг товаров с Таобао

Работаете с покупным трафиком ? Тогда вам жизненно необходимо отслеживать его качество и делать это как можно лучше.

Этот скрипт помогает сделать то, что стандартными средствами метрики и google analytics сделать нормально нельзя.

Цели:

1. клик мышкой на странице
2. скролл страницы
3. выделение текста
4. движение мышки на странице
5. провел n времени на странице (можно указать свое значение).

Эти цели в совокупности помогут распознать ботовый трафик, либо сильно не заинтересованный в покупке. После чего вы сможете точно внести корректировки и либо отключить / обрезать источники с ботами, либо изменить промо, чтобы привлекать более целевую аудиторию.

Парсинг товаров с торговой площадки taobao. com для загрузки в интернет-магазины.

1твип=парсинг товаров одного продавца с таобао.

Файл в формате csv. В файле будут следующие поля:

Ссылка на товар

Название (на китайском)

Фото

Цена

Загрузка главного фото товара, и тех фото, что под главной фотографией. Фото будут в одной ячейке через запятую.

Загрузка возможна только товаров где одна цена, независимо от

цвета/размера/модификации. У товаров где цена варьируется (пример: https://item.taobao.com/item.htm?id=528945884654 ) будет загружена только одна цена.

В дополнительных опциях возможна адаптация файла для модуля opencart CSV Price Pro import/export

Дополнительно можно настроить выгрузку полей:

Размеры ( в том виде как у продавца) Цвета ( в том виде как у продавца)

Также дополнительно возможно перевести название, размер и цвет переводчиком. Цвет переводится чаще всего правильно, а вот название, т.к. оно длинное скорее всего будет корявым, пример "Европейский стиль новых женщин пряжки ложное карман украшения прямой жилет жилет жилет костюм")

В дальнейшем возможно делать выгрузку новых товаров продавца и тех товаров, который были удалены.