Баттл твипов - Скачай 30 Гб учебного - против - Создание предиктивных

Хотите быстро выучить китайский?

Тогда эта новость для Вас

Мы создали онлайн библиотеку с объемом более 30 Гб. Все это хранится в Облаке и мы готовы скинуть Вам ссылку для скачивания. Да да, это очень крутая новость. Мы сами прошли через все поиски и покупки. Скажем так. Искать лень, а покупать … обойдется в большую копейку.

Что Вы получите?

• Курсы от 0 до Pro
• Школьные программы
• Университетские программы
• Программы для детей
• HSK и все, что с ним связано
• YCT
• Аудио файлы, Рабочие тетради
• Ссылки на полезные сайты
• Мультфильмы
• Книги
• Грамматика
• Игры
• и многое другое

Имея такой багаж, Вы с легкостью выучите Китайский язык.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных