Баттл твипов - Сделаю Новогодние - против - Создание предиктивных

Создам интро/анимацию с Вашим логотипом для Ваших видео в стилистике Нового года на канале Youtube или социальных сетей в формате FullHD 1080. (варианты можно выбрать на яндекс. диске)

Все варианты получается так же как и в примерах: https://disk.yandex.ru/d/bnVlRQwiGcDuCg (при оформлении заказа прикрепите пожалуйста ссылки или названия на понравившиеся варианты)

От Вас потребуются материалы для ролика: логотип (лучше на прозрачном фоне), если необходимо: адрес сайта, слоган.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных