Баттл твипов - Сделаю форму обратной - против - Создание предиктивных

Сделаю на Вашем сайте форму обратной связи - с любым количеством полей - Имя, Телефон, Почта и т. д.

Либо доработаю уже существующую форму.

На что Вы можете рассчитывать:

1. Адаптивная форма под Компьютеры и Смартфоны;
2. Отправка без перезагрузки страницы;
3. Благодарственное сообщение после отправки;
4. Форма во сплывающем окне;
5. Любые другие пожелания касательно формы.

Также могу сделать форму с помощью плагина Contact Form 7 для сайтов на Wordpress.

Внимание! Форма не делается на конструкторах сайтов - таких как Wix.

Также покажу, что и где меняется и настраивается в коде.

По Вашему желанию могу подключить сервисы обратного звонка, как бесплатные, так и платные - CallBackHunter, RedHelper и т. д.

На форму дается бесплатное обслуживание в течение месяца. С ней ничего не случится, если кто-то не полезет в код и не сломает.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных