Баттл твипов - размещение рекламы на - против - Создание предиктивных

Размещу Ваше объявление на рекламных досках Украины и России так быстро, как это возможно физически.

Выполню за вас данный вид рутинной работы, предоставлю отчеты в виде снимков страниц.

Внимание: размещение вашего объявления возможно только на ресурсах, где не требуется регистрация с помощью мобильного телефона через смс код и платные пакеты услуг.

Также, все что будет запрещено правилами досок объявлений и морально - этическими нормами не размещается.

СРОК размещения объявлений составляет ОТ 3 МЕС. ДО 1 ГОДА, ЗА ЭТО время НА ВАШЕ объявление О товарах ИЛИ услугах откликнуться тысячи потенциальных клиентов!

только сейчас ВЫ имеете возможность поднять ВАШ бизнес

на более высокий уровень среди конкурентов.

МОЯ услуга будет выполнена В короткие сроки, учитываются ВСЕ пожелания клиентов С точной подборкой тематики подразделов, если у Вас нет времени на написание текста, я выполню эту работу за Вас.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных