Баттл твипов - Проведу анализ - против - Создание предиктивных

По предоставленной финансовой отчетности проведу независимый анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия (как ЮЛ, так и ИП). Результатом заказа будет отчет, содержащий:

- Анализ финансового положения (Структура имущества и источники его формирования; Оценка стоимости чистых активов; Анализ финансовой устойчивости; Основные показатели финансовой устойчивости; анализ финансовой устойчивости по величине излишка (недостатка) собственных оборотных средств; Расчет коэффициентов ликвидности; Анализ соотношения активов по степени ликвидности и обязательств по сроку погашения);

- Анализ эффективности деятельности организации (Обзор результатов деятельности компании; Анализ рентабельности; Расчет показателей деловой активности (оборачиваемости); Факторный анализ рентабельности собственного капитала;

- Выводы по результатам анализа;

- Оценка ключевых показателей;

- Рейтинговая оценка финансового состояния организации;

- Определение неудовлетворительной структуры баланса;

- Анализ кредитоспособности заемщика;

- Прогноз банкротства;

- Расчет рейтинговой оценки финансового состояния.

Пример Анализа финансово-хозяйственной деятельности - https://yadi.sk/i/IJsgAdkR7l43UA

Бонус при заказе! Отчет "Советы по улучшению финансового состояния компании" (пример - https://yadi.sk/i/dqroXRBGFIovxA).

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных