Баттл твипов - Приведу +550 подписчиков - против - Создание предиктивных

Приток новых подписчиков позволяет намного быстрее раскрутить ваш канал на Ютуб. Купив этот твип, вы получаете 550 живых подписчиков на ваш канал, которые будут добавлены в течение 7 дней!

Аудитория: разные страны, преимущественно русскоязычные

Важно! Все подписчики - это реальные люди. Если ваш канал не будет им интересен или не будет обновляться, то они могут отписаться, но, как показывает статистика, отписок не более 5%.

Постоянным клиентам бонус!

При заказе 3 твипов - 100 подписчиков в подарок!

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных