Баттл твипов - Посетители из Поисковых - против - Создание предиктивных

Итак, вам нужен трафик на Ваш сайт?

Нальём, не вопрос!

Каналы привлечения трафика :

Поисковые системы

Сайты

Соц.Сети

Форумы

И так далее

Трафик без активности, как раз для тех, кому надо просто заходы.

Наливаем хоть 100, хоть 200, хоть 100 000.

Прошу обратить внимание, что по умолчанию выбирается трафик без гео-таргетинга, без лимитирования по количеству и без уникализации IP.

Всё будет сделано в лучшем виде!

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных