Баттл твипов - Переделаю песню - против - Создание предиктивных

Переделаю текст любой песни. Близко к оригиналу, с юмором, но по заданной теме (поздравление к юбилею, свадьбе, Дню рождения, Новому Году, 8 Марта и т. д. ). Переделку песни, также, можно посвятить какому-нибудь событию (корпоративу, утреннику, проведённому отдыху, путешествию и т. д. ).

Подарите своим близким хорошее настроение, и настоящий подарок, который станет ярким, незабываемым событием в их жизни!

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных