-
ДоступенЗанятОтсутствуюНе определено
Баттл твипов - Обучающий курс. Арбитраж - против - Создание предиктивных
Обучающий курс. Арбитраж трафика в Facebook и Instagram
Курс в текстовом формате. Текстовый формат легче усваивается и к нему проще возвращаться, если что-то забыли.
Из обучения вы узнаете:
- Что такое арбитраж трафика
- Как правильно выбрать оффер
- Как создавать креативы
- Как фармить аккаунты
- Как настроить рекламную кампанию
- Как анализировать трафик
После прохождения курса вы сможете лить в Facebook и Instagram круче самого Цукерберга.
Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных