-
ДоступенЗанятОтсутствуюНе определено
Баттл твипов - Обработка фото в стиле - против - Создание предиктивных
Моему заказчику:
Вы на нужной вам страничке! Нужен подарок другу или не хватает последних штрихов в оформлении интерьера? Заказывайте у меня портрет в стиле поп-арт. Этот стиль один из популярных современных стилей. Он для тех, кто хочет идти в ногу со временем. За символическую плату вы можете получить и файл небольшого размера, и более весомый (если захотите впоследствии распечатать его на холсте или бумаге и украсить портретом ваш дом). Сохраню и передам вам файлы в нужном вам формате в соответствии с требованиями фотоателье. Мой продукт-цифровой файл. И в этом его огромное преимущество. Так и уменьшается скорость получения вами заказа, и отсутствуют любые почтовые расходы.
За 500 рублей вы можете получить несколько 3-х цветных поп-арт портретов на основе 1 исходного фото или 1 коллаж из таких портретов.
От вас:
2-3 исходного фото хорошего качества (чем весомее исходное фото, чем больше пикселей, тем лучше качество готовой работы, особенно если вы собираетесь в дальнейшем распечатать большой портрет).
От меня:
Скорость (1 день) и качество работы, творчество и ещё раз творчество, чтоб создать действительно уникальную обработку.
Вместе мы:
Получаем удовольствие от результата моей работы.
Создание предиктивных или классифицирующих моделей
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)
2) отчет о валидности (точности предсказания) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных