Баттл твипов - Научу делать 1000 - против - Создание предиктивных

Вы узнаете:

- как делать просмотры по 0.02 рубля за просмотр. (20 рублей за 1000 просмотров). Плюсом идут и подписчики, потому что смотрят люди которым интересно ваше видео. 100.000 просмотров - 500 подписчиков (которые подписались сами, ваша ЦА).

Важно! Цена за просмотр варьируется (0.01 до 0.10) в зависимости от видео. В среднем это 0.05 рубля. Чаще всего у меня 0.03 рубля.

Единственный легальный способ делать просмотры на YouTube!

Не накрутка!

- бонус! расскажу как накручивать 1500 лайков за 100 рублей.

Ниже цен вы не найдете.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных