Баттл твипов - Настрою рекламу в Яндекс - против - Создание предиктивных

У Вас есть товар или услуга которую вы хотите продать?
Контекстная рекламная кампания для поисковых систем привлечет к Вам новых клиентов, которые искали Ваш товар или услугу в сети Интернета.
Что входит в настройку Яндекс. Директ
1. Сбор ключевых слов: вручную.
2. Продающие, призывающие к действию объявление.
3. Добавление быстрых ссылок, ведущих на конкретную группу товара/услуги.
4. Настройка гео- , временного, возрастного таргетинга.
5. Создание визитки в рекламной кампании Поиск. Яндекс. Директ.

Нужно для заказа:
Доступ к аккаунту Яндекс Директ. Если аккаунта нет - то создам
Адрес сайта, если товаров много - те товары, на которые настраиваем рекламу
Город/регион, где будет рекламироваться
Время показа объявлений (по умолчанию 24/7)
Лицензии/сертификаты, если Ваша деятельность лицензируется.
Информация для визитки

Акция!!! Первым трем заказавшим скидка 50% на настройку рекламы!!! 

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных