Баттл твипов - Настрою ленты WP Grabber - против - Создание предиктивных

Качественно создам и настрою ленты WPGrabber. Сделаю обработку ненужных тегов и кода. Заказ исполняю ответственно и в срок.

Статьи берутся вместе с картинками(если они там есть). Могу сам подобрать источники для парсинга по вашей тематике.

Плагин создан для наполнения Вашего сайта новостями и статьями. Интернет магазины, курсы валют и т. п. тянуть не будет.

Опыт работы имеется. В наличии последняя версия плагина WPGrabber 4.9. 51.

На выходе получаете сайт который ежедневно будет сам наполнятся новостями(статьями).

Буду рад сотрудничеству.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных