Баттл твипов - Написание - против - Создание предиктивных

Комментарии под статьями - 5 рублей/200 символов
Комментарий в социальной сети - 1 рубль

Комментарий под видео - 3 рубля
В обсуждении вк - 3 рубля/50 символов

Отзыв о продукте (до 200 символов) - 10 рублей

Отзыв о продукте (от 200 символов) - 20 рублей/100 символов

Статья (любая тема) - 100 рублей/1000 символов

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных