Баттл твипов - Конвертирую Ваш сайт в - против - Создание предиктивных

Плюсы такого приложения:

1) Вашим клиентам удобно пользоваться сайтом, не нужно открывать браузер и вводить адрес, открыл приложение - сразу на сайте!

2) Сайт открыт на весь экран, без интерфейса бразуера

3) Сплеш экран, т.е экран загрузки приложения, вызывает доверие и нравится клиентам!

В твип входит: одностраничное приложение с возможностью открывать любые страницы Вашего сайта + сплеш (экран загрузки).

Программы разрабатываются в IDE Android Studio с использованием языка программирования Java.

От вас требуется:

1) Адрес сайта;

2) Иконка для приложения;

3) Дизайн для сплеш экрана.

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных