Баттл твипов - Комплексное продвижение - против - Создание предиктивных

При комплексном продвижении на YouTube Вы активируете все необходимые опции для популяризации видео и канала одновременно! С помощью данного твипа у Вас есть уникальная возможность значительно увеличить вероятность попадания ролика в "топ" и "рекомендованные видео", что в последующем повлечет за собой естественный прирост просмотров и подписчиков.

В этот твип входит:

-2000 просмотров с удержанием

-100 лайков на ваше видео( можно раскидать)

- 20 комментариев. Совершенно безопасно для вашего канала.

Не конфликтует с партнёрскими программами (Air, VSP, Quiz, bbtv, Google Adsense).

Процент отписок 5-10% (восстановлю, если такое случится)

гарантия 30 дней!

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных