ИнфоТвип - Баттл твипов - I will do a professional English to Spanish - против - Создание предиктивных или классифицирующих моделей

I will do a professional English to Spanish translation

1000

Includes a translations from 500 to 2000 words in 24 hours to 2 daysIncludes a translations from 2000 to 8000 words in 2 to 4 daysIncludes a translation from 8000 to 20000 words in 5 to 8 days

Тексты и переводы/Переводы

Hi, my name is Luis Jiménez

Native Spanish speaker from Costa Rica

Please send me an inbox message before ordering so we are both clear on the exact pricing of your translation

What you get:

-A proffesional translation from a native spanish speaker with 13 years of English experience

-A translated text free of translation apps or Google translate

-Double proofreading

-Best prices

You can check my recent performance in the "buyer reviews" section

Голосовать

Создание предиктивных или классифицирующих моделей

2000

Использование алгоритмов машинного обучения (Mashine Learning) для глубокого анализа данных и построения моделей

Маркетинг и реклама/Рекламные концепции

Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Mashine Lerning) в существующем наборе исторических данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).

Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.

Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных. Результатом моей работы будет:

1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью (например, в случае линейных моделей это будет вектор весов каждого из факторов. Вес фактора определяет степень его влияния на результат)

2) отчет о валидности (точности предсказания) модели

3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных